Renta la GPU,entrena tu modelo y apágala.
No compras hardware ni firmas contrato con nadie. Eliges una GPU, entrenas tu modelo con las conversaciones de tu negocio y la apagas cuando termina. Pagas los minutos que usaste — desde $0.77 MXN la hora — y el modelo entrenado se queda contigo.
RTX 3060 Ti
8 GB de VRAM · 1 GB RAM
$0.77 MXN /hora($0.04 USD)
RTX 3060
12 GB de VRAM · 23 GB RAM
$1.38 MXN /hora($0.07 USD)
RTX 3060 laptop
12 GB de VRAM · 16 GB RAM
$1.54 MXN /hora($0.08 USD)
Las 3 más baratas del catálogo. Hay 187 configuraciones en total.
Meta
Mistral AI
Qwen
DeepSeek
Google
Hugging FaceMetaMistral AIQwenDeepSeekGoogleHugging FaceMetaMistral AIQwenDeepSeekGoogleHugging FaceMetaMistral AIQwenDeepSeekGoogleHugging Face
Together AIMetaMistral AIQwenDeepSeekGoogleHugging Face
MicrosoftMetaMistral AIQwenDeepSeekGoogleHugging FaceMicrosoftMetaMistral AIQwenDeepSeekGoogleHugging FaceMicrosoftMetaMistral AIQwenDeepSeekGoogleHugging FaceMicrosoft
Todo lo difícil ya está resuelto
No necesitas equipo técnico ni saber de servidores. Enciendes una máquina que ya viene preparada, entrenas con tus datos y te llevas el resultado.
La máquina llega lista
Axolotl, Jupyter Lab y acceso SSH ya vienen configurados. No instalas drivers ni peleas con CUDA: en unos 2 minutos la GPU está encendida y puedes empezar a entrenar desde el navegador.
Pagas los minutos que usaste
La facturación es por minuto encendido. Sin contrato, sin mínimo mensual y sin pagar por una máquina apagada. Si la prueba te tomó cuarenta minutos, pagas cuarenta minutos.
El modelo entrenado es tuyo
Te llevas el adaptador LoRA: un archivo de entre 10 MB y 500 MB con lo que tu modelo aprendió de ti. Lo descargas, lo sirves como API o lo conectas a Dify o n8n. Nada se queda encerrado aquí.
Cualquier modelo abierto como base
Llama, Mistral, Qwen, Gemma, Phi, DeepSeek… pegas el identificador de Hugging Face y se descarga solo en la máquina que rentaste. También puedes traer tus propios datasets del Hub.
Una fracción de la nube grande
La misma GPU cuesta hasta un 95 % menos que en AWS, GCP o Azure, y arranca en minutos en vez de media hora. Comparamos precio contra precio más abajo, sin letra chica.
Varias GPUs cuando haga falta
Si el caso pide un modelo de 70B, rentas 2, 4 u 8 GPUs en la misma máquina sin cambiar de plataforma. DeepSpeed y FSDP ya vienen configurados para repartir el trabajo.
De una prueba rápida a un modelo de 70B
Seis configuraciones que cubren todo el rango, elegidas del catálogo de hoy: 454 máquinas listas para entrenar. El precio que ves es el que pagas — por minuto encendido, sin contratos.
RTX 3060 Ti
8 GB VRAM por GPU
$0.77 MXN/hora
($0.04 USD/hr)
≈ $18.48 MXN al día si la dejas encendida
- VRAM total
- 8 GB totales
- CPU
- 16 vCPU
- RAM
- 1 GB RAM
- Disco
- 52 GB disco
- Fiabilidad
- 97% fiabilidad
- Región
- Texas, US
3 máquinas o más disponibles ahora
Rentar esta GPUNVIDIA L4
22 GB VRAM por GPU
$2.70 MXN/hora
($0.13 USD/hr)
≈ $64.75 MXN al día si la dejas encendida
- VRAM total
- 22 GB totales
- CPU
- 24 vCPU
- RAM
- 15 GB RAM
- Disco
- 304 GB disco
- Fiabilidad
- 98% fiabilidad
- Región
- Japan, JP
3 máquinas o más disponibles ahora
Rentar esta GPUNVIDIA RTX 3090
24 GB VRAM por GPU
$2.93 MXN/hora
($0.15 USD/hr)
≈ $70.42 MXN al día si la dejas encendida
- VRAM total
- 24 GB totales
- CPU
- 32 vCPU
- RAM
- 126 GB RAM
- Disco
- 225 GB disco
- Fiabilidad
- 99% fiabilidad
- Región
- Quebec, CA
9 máquinas o más disponibles ahora
Rentar esta GPU2× Tesla T4
15 GB VRAM por GPU
$7.16 MXN/hora
($0.36 USD/hr)
≈ $171.79 MXN al día si la dejas encendida
- VRAM total
- 30 GB totales
- CPU
- 56 vCPU
- RAM
- 252 GB RAM
- Disco
- 358 GB disco
- Fiabilidad
- 100% fiabilidad
- Región
- Czechia, CZ
1 máquina disponible ahora
Rentar esta GPU8× Tesla V100
32 GB VRAM por GPU
$12.85 MXN/hora
($0.64 USD/hr)
≈ $308.50 MXN al día si la dejas encendida
- VRAM total
- 256 GB totales
- CPU
- 80 vCPU
- RAM
- 377 GB RAM
- Disco
- 1391 GB disco
- Fiabilidad
- 100% fiabilidad
- Región
- Washington, US
6 máquinas o más disponibles ahora
Rentar esta GPU8× RTX 4090D
24 GB VRAM por GPU
$20.52 MXN/hora
($1.03 USD/hr)
≈ $492.38 MXN al día si la dejas encendida
- VRAM total
- 192 GB totales
- CPU
- 144 vCPU
- RAM
- 1008 GB RAM
- Disco
- 303 GB disco
- Fiabilidad
- 100% fiabilidad
- Región
- , CN
1 máquina disponible ahora
Rentar esta GPU187 configuraciones disponibles. Crear la cuenta es gratis y no pide tarjeta.
¿Cuánto te costaría entrenar tu modelo?
Dinos qué quieres entrenar y con cuántos ejemplos. Te decimos qué GPU te alcanza, cuánto tarda y cuánto pagarías, con los precios reales del catálogo de arriba.
Entre más grande, más sabe — y más cuesta entrenarlo.
El equilibrio habitual entre costo y calidad
Un ejemplo es una conversación, un correo o una ficha de tu negocio. Con 500 ya se nota el cambio.
Cuántas veces el modelo repasa tus ejemplos. Tres es lo normal.
- Memoria que necesitas
- 20 GB de VRAM
- La GPU más barata que te sirve
- Tesla V100$1.97 MXN por hora ($0.10 USD)
- Cuánto tardaría
- 2.1 horas
Costo estimado
$4.20 MXN($0.21 USD)
Ese es el entrenamiento completo, no un cargo mensual.
La plataforma pide un depósito mínimo de $5.00 USD para activar tu GPU, así que aunque el entrenamiento cueste menos, eso es lo mínimo que vas a cargar.
Es una estimación, no una cotización: el tiempo real depende de qué tan largos sean tus ejemplos y de la máquina que te toque. Cobramos por minuto encendido, así que si termina antes, pagas menos.
De cero a modelo entrenado en cuatro pasos
No hace falta que sepas de servidores ni que tengas equipo técnico. Tú pones los datos y decides; la plataforma se encarga del resto.
Abre tu cuenta
Registrarte es gratis y no pide tarjeta. Recargas desde $300 MXN cuando vayas a entrenar.
Elige la GPU
Comparas precio, memoria y disponibilidad. Si no sabes cuál, la calculadora te dice cuál te alcanza.
Sube tus datos y entrena
Cargas tus conversaciones, eliges el modelo base y lanzas el entrenamiento. El resto corre solo.
Llévate el modelo
Revisas los resultados y te llevas el adaptador: como API, descargado o conectado a Dify.
La misma GPU, a una fracción de lo que cuesta en la nube grande
Nuestros precios ya incluyen la comisión de AstrApp. Los de AWS, GCP y Azure son sus tarifas de lista bajo demanda para una máquina equivalente.
| AWS | GCP | Azure | |
|---|---|---|---|---|
| A100 80GB / hora | $30.96 MXN | $32.77 | $29.23 | $25.71 |
| H100 80GB / hora | $59.76 MXN | $65.00 | $52.00 | $48.00 |
| Tiempo de arranque | 2 min | 30+ min | 20+ min | 30+ min |
| Compromiso mínimo | Ninguno | 1 hora | 1 hora | 1 hora |
| Fine-tuning integrado | ||||
| Facturación por minuto |
Elige el modelo y te decimos con qué GPU te alcanza
Todos son modelos de código abierto: los entrenas con tus datos y el resultado es tuyo. La GPU recomendada sale del catálogo de arriba — es la más barata que hoy cubre la memoria que pide entrenar con LoRA.
Llama 3.1 / 3.2
El punto de partida seguro: la familia abierta con más recetas probadas.
- Tamaños
- 1B · 3B · 8B · 70B
- GPU mínima para 8B
- Tesla V100desde $1.97 MXN/hora
Mistral / Mixtral
Rápida y ligera para su tamaño. Buena con textos largos en español.
- Tamaños
- 7B · 8×7B
- GPU mínima para 7B
- Tesla V100desde $1.97 MXN/hora
Qwen 2.5 / 3
La más versátil en tareas con herramientas y en varios idiomas.
- Tamaños
- 0.5B · 7B · 14B · 32B
- GPU mínima para 7B
- Tesla V100desde $1.97 MXN/hora
DeepSeek R1 (destilados)
Razonamiento paso a paso en modelos que caben en una sola GPU.
- Tamaños
- 1.5B · 7B · 8B · 14B
- GPU mínima para 8B
- Tesla V100desde $1.97 MXN/hora
Gemma 2
Compacta y eficiente. Encaja bien en atención al cliente.
- Tamaños
- 2B · 9B · 27B
- GPU mínima para 9B
- Tesla V100desde $1.97 MXN/hora
Phi-3
La opción más barata de entrenar cuando el caso de uso es acotado.
- Tamaños
- 3.8B · 7B · 14B
- GPU mínima para 3.8B
- NVIDIA RTX A4000desde $1.75 MXN/hora
Para qué está usando la gente estas GPUs
Todo lo de abajo sale del mismo camino: tus datos, un modelo abierto y una GPU rentada por horas.
Atención por WhatsApp con tu tono
Entrenas el modelo con tus conversaciones reales y contesta como contesta tu mejor vendedor, a la hora que sea.
Soporte que conoce tu producto
Le das tus tickets, manuales y respuestas frecuentes, y deja de inventar. Se conecta a Dify, n8n o a tu propio sistema.
Un modelo que habla como tu sector
Legal, salud, seguros, logística: el vocabulario de tu industria se aprende con ajuste fino, no con instrucciones largas.
Asistentes internos con tus documentos
Tus políticas, procesos y precios dentro de un modelo que tu equipo puede consultar sin sacar nada de la empresa.
Modelos grandes con varias GPUs
Cuando el caso pide un 70B, rentas 2, 4 u 8 GPUs en la misma máquina. DeepSpeed y FSDP ya vienen configurados.
Pruebas rápidas sin comprometerte
Una GPU económica, un modelo chico y un par de horas alcanzan para saber si la idea funciona antes de invertir más.
La GPU es la mitad. La otra mitad es esto.
Rentar una máquina por SSH lo hace cualquiera. Aquí además preparas los datos, lanzas el entrenamiento y ves el gasto en vivo, sin escribir una línea de código.
Plantillas por industria
Arrancas de una plantilla que ya sabe de qué va tu sector y la afinas con tus propias conversaciones.
Elige tu GPU
RTX 3060 Ti
8 GB VRAM por GPU
$0.77 MXN/hora
($0.04 USD/hr)
≈ $18.48 MXN al día si la dejas encendida
- VRAM total
- 8 GB totales
- CPU
- 16 vCPU
- RAM
- 1 GB RAM
- Disco
- 52 GB disco
- Fiabilidad
- 97% fiabilidad
- Región
- Texas, US
Guía completa en español
Cada paso explicado: qué modelo elegir, cómo armar el dataset y qué hiperparámetros mover.
Recarga una vez y renta tu primera GPU hoy mismo
Empiezas desde $100 MXN. Ese saldo se va gastando por minuto de GPU encendida, así que una prueba corta te cuesta lo que dura la prueba.
Crear cuenta y recargar- Sin suscripción ni contrato
- Los créditos no caducan
- Se cobra por minuto de uso real
- Pago con tarjeta vía Stripe
Preguntas frecuentes
Lo que nos preguntan antes de rentar la primera GPU.
Frequently Asked Questions
GPU rental and open source LLM fine-tuning, in short.
Tu negocio ya tiene los datos. Falta el modelo que los entienda
Crear la cuenta es gratis y no te pide tarjeta. Recargas cuando de verdad vayas a encender una GPU.
Renta de GPUs para hacer fine-tuning de modelos de lenguaje abiertos
En AstrApp rentas GPUs NVIDIA por hora para entrenar modelos de lenguaje de código abierto con los datos de tu negocio. Hoy el catálogo va desde una RTX 3060 Ti a $0.77 MXN la hora hasta una NVIDIA L40S a $44.84 MXN la hora. Pagas por minuto encendido, sin contratos ni mínimos mensuales.
El ajuste fino con adaptadores LoRA y QLoRA te deja especializar modelos como Llama, Mistral, Qwen, Gemma, Phi o DeepSeek sin entrenar nada desde cero: partes de un modelo abierto de Hugging Face y lo afinas con tus conversaciones, tus tickets o tu catálogo. Sirve para chatbots de WhatsApp con el tono de tu empresa, para bots de atención a clientes o para asistentes internos que conocen tus procesos.
Cuando el entrenamiento termina, el adaptador es tuyo: puedes descargarlo, servirlo como API o conectarlo a herramientas como Dify o n8n. La plataforma te acompaña en cada paso — preparar el dataset, elegir el modelo base, mover los hiperparámetros y evaluar el resultado — con guías en español.
GPU Rental for Open Source LLM Fine-Tuning
AstrApp rents NVIDIA GPUs by the hour so you can fine-tune open source language models on your own data. The catalog currently runs from a RTX 3060 Ti at $0.04/hr up to a NVIDIA L40S at $2.24/hr. Billing is per minute of actual use, with no contracts and no monthly minimums.
Fine-tune any model from Hugging Face repositories — Llama, Mistral, Qwen, Gemma, Phi, DeepSeek — using LoRA and QLoRA adapters. Train custom chatbots, domain-specific assistants, or internal tools without renting a cluster or signing an enterprise agreement.
The trained adapter belongs to you. Download it, serve it as an API, or plug it into tools such as Dify or n8n. From dataset preparation to evaluation, every step happens on the same platform.
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