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Marketplace de GPU

Busca, compara y renta GPUs desde AstrApp. Lanza un entrenamiento con la GPU que elijas o renta solo el servidor para trabajar en él por SSH.

Cómo funciona

En el menú lateral, entra a Rentar GPU › Marketplace (/compute). Cada tarjeta muestra una oferta: el modelo de GPU, su VRAM, el precio por hora en pesos, la fiabilidad del host y el plan que la admite. Puedes marcar hasta 3 ofertas para compararlas lado a lado.

El precio que ves es el de venta: el costo del proveedor más el margen de plataforma del 20 %. Los precios son de mercado y cambian con la oferta y la demanda.

Entrenar o rentar solo el servidor

Cada tarjeta tiene un botón principal, Entrenar, y un enlace para rentar la máquina sin entrenamiento.

Entrenar

AstrApp arranca la máquina, entrena y la libera al terminar.

  1. Pulsa Entrenar en la tarjeta. Se abre Entrenar › Entrenar modelo con esa GPU ya elegida.
  2. Elige el modelo base, el dataset (uno existente, un archivo o Hugging Face) y el proyecto.
  3. Ajusta el disco, la imagen Docker y el auto-apagado (de 1 a 48 horas), y revisa el costo estimado.
  4. Lanza el entrenamiento. El adaptador queda en Archivos › Adaptadores LoRA.

Rentar solo el servidor

Tú controlas la máquina por SSH.

  1. Pulsa Quiero rentar únicamente el servidor (GPU) en la tarjeta.
  2. Confirma en el diálogo, que te muestra el precio por hora, el costo estimado por día y cuántas horas alcanza tu saldo.
  3. La máquina aparece en Rentar GPU › Mis instancias, con acceso por SSH.
  4. Destrúyela cuando termines: se cobra por hora mientras corre.

La guía completa del flujo de entrenamiento está en Entrenamiento.

Requisitos antes de empezar

RequisitoDóndeRentar el servidorEntrenar
Nombre completoConfiguración › PerfilSíSí
TeléfonoConfiguración › PerfilSíSí
Correo confirmadoConfiguración › PerfilSíSí
Llave SSH públicaConfiguración › Llaves SSHSíOpcional
Saldo para al menos una horaFacturaciónSíSí

La llave SSH es obligatoria para rentar solo el servidor porque la máquina se renta sobre una cuenta maestra compartida: sin tu llave pública instalada no podrías entrar. Al entrenar no entras a la máquina, así que es opcional; si la tienes, se instala igual para que puedas depurar.

Si tu saldo de GPU no alcanza, AstrApp pasa lo que falta desde tus créditos generales. Todo se revisa antes de crear la máquina: si falta algo, no se te cobra nada.

Proveedores

Vast.ai

Renta directa de GPU.

  • Marketplace de hosts independientes, con precios que cambian con el mercado.
  • Acceso SSH completo a la máquina que rentas.
  • La disponibilidad depende de la oferta del momento.

Together AI

Fine-tuning en la nube, sin rentar una máquina.

  • Aparece como una tarjeta más en el marketplace; su botón te lleva a configurar el entrenamiento.
  • Necesitas conectar tu llave de Together AI en Configuración › Integraciones.
  • Antes de lanzar, AstrApp estima el costo y lo descuenta de tu saldo.

Qué GPU admite cada plan

Cada tarjeta muestra el plan más bajo que la admite, y lo calcula el servidor. No depende solo del modelo de GPU: también cuentan el precio por hora contra el tope de tu plan, el número de GPUs de la máquina y la fiabilidad del host. Por eso una GPU de tu lista puede aparecer bloqueada si su precio rebasa tu tope.

GPUs por plan

Las cuatro condiciones, la lista de modelos por plan y los topes de cada uno.

Filtros

Están en la barra lateral. Úsalos para llegar a la oferta que necesitas sin revisar una por una.

FiltroQué hace
Buscar GPUTexto libre: RTX 4090, A100, H100…
Precio / horaRango en pesos. Es el precio de venta, con el margen del 20 % ya aplicado.
VRAMDe 0 a 200 GB, en pasos de 8 GB.
Acceso por planTodos, Todos los planes, Starter+, Growth+ o Professional. Ver GPUs por plan.
Fiabilidad mínimaDe 0 a 100 %, en pasos de 5 %.
Número de GPUsDe 1 a 8 GPUs por máquina.
CapacidadesEntrenamiento (VRAM ≥ 8 GB), Multi-GPU y Alta fiabilidad (> 95%).
Mostrar GPUs bloqueadasMuestra también las ofertas que tu plan no admite, con el plan que sí las admite.
GPU NVIDIA y GPU AMDFamilias: H200, H100, A100, L40S / L40, A40, A6000, RTX 50xx, 40xx y 30xx; Instinct MI300X, MI250, MI210/200, RX 7900 XTX y otras AMD.
Filtros avanzadosCUDA mínimo (hasta 12.4) y TFLOPs mínimos (hasta 1,000).
OrdenarPrecio (menor o mayor), VRAM (mayor o menor), fiabilidad (mayor o menor) y número de GPUs.

Imágenes Docker

La máquina arranca con una imagen Docker. La eliges en Entrenar modelo, en la tarjeta Configuración de Máquina.

ClavePara entrenarQué implica
astrappRecomendadaTrae el stack de entrenamiento preinstalado: empieza a entrenar casi de inmediato.
axolotlExperimentalExperimental: instala el stack completo al arrancar (3-5 min de GPU pagada).
unslothNo compatibleNo se puede usar para entrenar en AstrApp. La imagen de Unsloth arranca su propia aplicación web y nunca ejecuta el script de arranque de AstrApp: la máquina se renta, cobra y queda sin entrenar. Usa la imagen de AstrApp.
pytorchExperimentalExperimental: instala el stack completo al arrancar (3-5 min de GPU pagada).
transformersExperimentalExperimental: instala el stack completo al arrancar (3-5 min de GPU pagada).
llama-factoryExperimentalExperimental: instala el stack completo al arrancar (3-5 min de GPU pagada).
customNo compatibleLa escribes tú. No disponible en el flujo de entrenamiento. El lanzamiento de entrenamiento no recibe el nombre de una imagen personalizada. Elige una del catálogo.

Usa astrapp salvo que sepas lo que haces

Que una imagen exista en Docker Hub no significa que sirva para entrenar, y la GPU se cobra igual mientras la máquina intenta arrancar. astrapp es la única verificada de punta a punta: trae el stack de entrenamiento instalado con versiones fijas.

Rentar solo el servidor desde el marketplace usa astrapp. La ruta que hay debajo, POST /api/v1/gpu/instances, usa axolotl si no mandas image: manda "image": "astrapp", o "image": "custom" con customImage para una imagen tuya. La ruta funciona con la sesión de la app o con una API key (ver Endpoints).

Para gastar menos

  • Marca la capacidad Alta fiabilidad (> 95%) para descartar hosts inestables: si la máquina cae a mitad del entrenamiento, las horas ya se cobraron.
  • Ordena por precio de menor a mayor y acota la VRAM a lo que tu modelo necesita, en vez de rentar la GPU más grande.
  • Si la oferta que querías subió de precio, vuelve a buscar más tarde.