Accede a GPUs NVIDIA A100, H100 y RTX 4090 desde $2.40 MXN/hora. Sin contratos, paga solo lo que uses.
Precios de referencia — el precio final varía según disponibilidad
24GB VRAM
$9.36 MXN
/hora
Ideal para modelos 7B-13B
24GB VRAM
$4.56 MXN
/hora
Fine-tuning e inferencia
48GB VRAM
$10.56 MXN
/hora
Modelos 13B-30B
40GB VRAM
$21.36 MXN
/hora
Entrenamiento profesional
80GB VRAM
$30.96 MXN
/hora
Modelos 70B+
80GB VRAM
$59.76 MXN
/hora
Máximo rendimiento
Infraestructura GPU para cualquier tarea de machine learning
Ajusta modelos como Llama, Mistral o Qwen con LoRA y QLoRA sobre tus propios datos.
Entrena modelos personalizados con datasets grandes en GPUs de alto rendimiento.
Prueba y evalúa modelos en producción con GPUs de baja latencia.
Analiza grandes volúmenes de datos y ejecuta pipelines de ML acelerados por GPU.
En 3 pasos simples
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| AstrApp | AWS p4d | GCP A100 | Azure NC | |
|---|---|---|---|---|
| A100 80GB/hr | $30.96 MXN | $655.40 MXN | $584.60 MXN | $514.20 MXN |
| Setup time | 2 min | 30+ min | 20+ min | 30+ min |
| Compromiso mínimo | Ninguno | 1 hora | 1 hora | 1 hora |
| Fine-tuning integrado | — | — | — |
Depende del tamaño del modelo. Para modelos de 7B parámetros, una RTX 4090 (24GB) es suficiente con LoRA. Para modelos de 13-30B, recomendamos una A40 (48GB). Para modelos de 70B+, necesitarás una A100 80GB o H100.
El costo depende del tamaño del modelo, dataset y configuración. Un fine-tuning típico de un modelo 7B con LoRA en una RTX 4090 puede costar entre $40 y $200 MXN. Modelos más grandes en A100 pueden costar entre $400 y $2,000 MXN por sesión de entrenamiento.
Sí. Puedes subir tus propios datasets en formatos como JSONL, CSV o Parquet. AstrApp los procesa automáticamente y los prepara para el entrenamiento. Tus datos son privados y no se comparten.
Puedes hacer fine-tuning de modelos open-source populares como Llama 3, Mistral, Qwen, Gemma, Phi y más. También soportamos entrenamiento desde cero para arquitecturas personalizadas.
No. AstrApp ofrece una interfaz visual para configurar entrenamientos sin código. Si tienes experiencia técnica, también puedes acceder por SSH o Jupyter Lab para control total.
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