Introducción
AstrApp convierte las conversaciones de tu negocio en datasets y entrena con ellos un modelo de lenguaje propio. Aquí aprendes a preparar tus datos, entrenar en GPU y usar la API.
Empieza aquí
Inicio rápido
Crea tu API key, sube tus conversaciones y lanza tu primer entrenamiento.
Crear datasets
Importa, edita y organiza los datos con los que vas a entrenar.
Entrenamiento
Elige modelo y GPU, lanza el fine-tuning y sigue su progreso.
Planes y precios
Qué incluye cada plan y cómo funcionan los créditos.
Cómo funciona
El recorrido completo, con el lugar de la app donde se hace cada paso.
- Reúne tus conversaciones. Impórtalas desde Datasets › Importar datos, genera más con IA en Conversaciones › Síntesis y límpialas en Conversaciones › Limpieza.
- Arma tu dataset. Organiza y revisa tus datos en Datasets › Datos.
- Entrena. En Entrenar › Entrenar modelo eliges el modelo base, el dataset y la GPU. Si prefieres que el equipo de AstrApp lo haga por ti, usa Entrenar › Entrenar por mí.
- Evalúa y usa tu modelo. Mide su calidad en Entrenar › Evaluación y encuentra el adaptador en Archivos › Adaptadores LoRA.
Algunas funciones dependen de tu plan
La evaluación con LLM-as-Judge empieza en Starter, y descargar adaptadores exige Professional. Revisa Planes y precios para ver qué incluye el tuyo.
Explora la documentación
Guías de uso
Cada pantalla de la app: datos, síntesis, entrenamiento, GPU y herramientas.
Preparación de datos
Formatos, importación de CSV, system prompt y calidad de tus conversaciones.
Guías técnicas
Fine-tuning, elección de modelo, formatos de datos e hiperparámetros.
Autenticación
API keys, OAuth y permisos para usar la API.
Referencia API
Endpoints de proyectos, datasets, entrenamiento e inferencia.
Observabilidad (Opik)
Trazas, experimentos y métricas de tus modelos con Opik.
Integraciones
Hugging Face, webhooks, n8n y HubSpot.
Errores
Códigos de error y cómo resolver los problemas más comunes.