Guía de Uso

Microagentes

Procesa tus conversaciones en batch usando agentes LLM especializados. Cada microagente tiene un propósito concreto y un prompt optimizado para transformar, evaluar o generar conversaciones a escala.

¿Qué son los Microagentes?

Los microagentes son agentes LLM especializados que procesan conversaciones en batch. Cada agente tiene un propósito específico y usa un prompt optimizado para ejecutar una tarea concreta sobre tus conversaciones.

Agente especializado

Tus conversaciones

Resultados en batch

Importante: Los microagentes trabajan sobre las conversaciones de tu proyecto. Accede desde la sección Conversaciones → Microagentes.

Los 9 Microagentes

Cada microagente está diseñado para una tarea específica sobre tus conversaciones.

Agente	Descripción	Modo
Evaluador	Evalúa la calidad de respuestas del asistente en una escala del 1 al 5.	Procesar
Etiquetador	Clasifica conversaciones por tema o intención para organizar tu dataset.	Procesar
Regenerador	Regenera respuestas del asistente con mayor calidad y coherencia.	Procesar
Personalizador	Adapta el tono y estilo de las respuestas al perfil de tu marca o caso de uso.	Procesar
Buscador	Busca y extrae información relevante dentro del contexto de cada conversación.	Procesar
Validador	Verifica la precisión factual de las respuestas del asistente.	Procesar
Convertidor	Convierte el formato de las conversaciones entre ChatML, ShareGPT y otros.	Procesar
Inspector	Detecta problemas de calidad en las conversaciones y sugiere correcciones.	Procesar
Sintetizador	Genera nuevas conversaciones sintéticas basadas en el contexto de tu proyecto.	Generar

Evaluador

Procesar

Evalúa la calidad de respuestas del asistente en una escala del 1 al 5.

Etiquetador

Procesar

Clasifica conversaciones por tema o intención para organizar tu dataset.

Regenerador

Procesar

Regenera respuestas del asistente con mayor calidad y coherencia.

Personalizador

Procesar

Adapta el tono y estilo de las respuestas al perfil de tu marca o caso de uso.

Buscador

Procesar

Busca y extrae información relevante dentro del contexto de cada conversación.

Validador

Procesar

Verifica la precisión factual de las respuestas del asistente.

Convertidor

Procesar

Convierte el formato de las conversaciones entre ChatML, ShareGPT y otros.

Inspector

Procesar

Detecta problemas de calidad en las conversaciones y sugiere correcciones.

Sintetizador

Generar

Genera nuevas conversaciones sintéticas basadas en el contexto de tu proyecto.

Dos Modos de Operación

Según el agente seleccionado, podrás operar en modo Procesar o en modo Generar.

Procesar

Aplica el agente a conversaciones existentes en tu proyecto. El agente analiza y modifica las conversaciones in-place.

Máximo 50 conversaciones por ejecución
Disponible para 8 de los 9 agentes
Los resultados se aplican directamente sobre las conversaciones

Generar

Crea nuevas conversaciones sintéticas a partir del contexto de tu proyecto. Solo disponible para el agente Sintetizador.

Rango: 10 – 200 conversaciones por ejecución
Exclusivo del agente Sintetizador
Las conversaciones generadas se añaden a tu proyecto

Modelos Disponibles

Elige el modelo LLM que ejecutará el microagente. Cada opción ofrece un balance distinto entre velocidad, calidad y costo.

Modelo	Proveedor	Velocidad	Calidad	Costo
Gemini 2.5 Flash	Google	Muy rápido	Buena	Bajo
Claude Haiku 4.5	Anthropic	Rápido	Muy buena	Medio
ChatGPT-4o	OpenAI	Medio	Excelente	Alto

Parámetros Configurables

Antes de ejecutar un microagente puedes ajustar su comportamiento mediante los siguientes parámetros.

Parámetro	Rango / Opciones	Descripción
Temperatura	0.0 – 1.0	Controla la creatividad del agente. Valores bajos generan respuestas más deterministas.
Max tokens de salida	Depende del modelo	Límite de tokens que el agente puede generar por conversación.
Prompt personalizado	Texto libre	Edita el prompt base del agente para adaptarlo a tu caso de uso.
Preview del prompt	Vista previa	Muestra el prompt completo que se enviará al modelo antes de ejecutar.

Consejo: Usa siempre la opción de Preview del prompt antes de ejecutar para verificar que el agente tiene el contexto correcto. Esto evita resultados inesperados y te ahorra créditos.

Métricas de Resultado

Al finalizar cada ejecución, AstrApp muestra un resumen detallado del resultado con las siguientes métricas.

Conversaciones procesadas

Número de conversaciones completadas sobre el total enviado.

Tiempo de ejecución

Duración total del proceso desde el inicio hasta el fin.

Costo estimado

Costo calculado en base a los tokens consumidos durante la ejecución.

Errores

Conversaciones que no pudieron procesarse, con el detalle del fallo.

Tips para Usar Microagentes

Empieza con lotes pequeños. Procesa entre 10 y 20 conversaciones primero para validar que los resultados son los esperados antes de escalar.
Revisa las primeras conversaciones. Antes de procesar el lote completo, revisa manualmente las primeras 5 conversaciones procesadas para confirmar la calidad del output.
Empieza con el Evaluador. Es el agente ideal como primer paso para identificar conversaciones de baja calidad en tu dataset.
Combina agentes. Usa el flujo Evaluador → Regenerador para mejorar la calidad de tus conversaciones de forma automática y sistemática.

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