Conversaciones

El selector Proyecto / Dataset decide qué ves. Con Proyecto eliges un proyecto y trabajas con todas sus conversaciones. Con Dataset eliges un dataset y editas sus ejemplos; es donde terminas cuando abres un dataset desde Datasets.

Al editar o procesar, se modifica lo que estás viendo (lo explica el botón ? junto al selector). En Proyecto cambian las conversaciones del proyecto, y los datasets que las usan por referencia ven el cambio. En Dataset cambian solo los items de ese dataset: un item que es referencia a una conversación del proyecto recibe su propia copia y el proyecto no se toca.

Casi todo funciona igual en las dos vistas: la búsqueda, los filtros, el orden, las estadísticas, editar, validar, eliminar, inyectar el prompt de sistema, enviar a un dataset, identificar herramientas, guardar el análisis de categorías y las Mini tasks. Las acciones que leen y escriben las conversaciones del proyecto se quedan en Proyecto:

Para limpiar o reemplazar texto dentro de un dataset, usa las Mini tasks: trabajan sobre el dataset y el proyecto no cambia.

• Importar abre el panel de subida rápida.
• Procesar agrupa los flujos de la sección. Con IA: Evaluar con IA, Identificar herramientas y Síntesis. Sin costo: Limpieza y Mini Tasks.
• El botón de recargar vuelve a pedir la lista.
• El botón ⌘K (Ctrl K en Windows y Linux) abre la paleta de comandos.

Debajo de la barra ves el total de conversaciones, cuántas son válidas e inválidas (con su porcentaje), cuántas siguen pendientes y el score promedio. Son conteos de todo el proyecto o dataset que estás viendo: no cambian con los filtros. El número de registros bajo el título Conversaciones sí los refleja.

El botón ⋮ de la fila ofrece Ver / editar, Marcar válida, Marcar inválida, Extender conversación (solo en el proyecto) y Guardar como dataset, sin tener que seleccionarla primero.

La cabecera tiene un botón por estado: Válida, Inválida, Omitida y Pendiente. Las estrellas califican de 1 a 5 y se guardan como score de 0 a 1 (estrellas ÷ 5: tres estrellas son 0.60).

• Haz doble clic en un mensaje (o usa su lápiz) para editarlo ahí mismo. Guarda con Guardar o Ctrl+Enter y cancela con Esc.
• Las flechas de cada mensaje lo suben o lo bajan; el prompt de sistema se queda primero.
• Editar abre el editor completo: cambia el rol de un mensaje (System, User, Assistant o Tool), agrega mensajes, edita llamadas a herramientas y termina con Guardar cambios.
• Inyectar System Prompt toma un prompt de tu biblioteca y lo pone como primer mensaje (reemplaza el que haya).
• Si la conversación repite mensajes idénticos, aparece Quitar N duplicados.

Escribe etiquetas separadas por coma o Enter. El campo sugiere las predefinidas: production_ready, high_quality, needs_review, uses_tools, multi_turn, complex_query, good_escalation y good_context. Si evaluaste la conversación con IA, el inspector también muestra el score, las etiquetas y los motivos del evaluador.

El desplegable Acciones tiene Copiar JSON, el menú Opciones (Guardar en dataset… y Generar similares, que abre Síntesis con esta conversación) y el botón rojo para eliminarla, que pide confirmación.

En pantallas medianas y grandes, el panel de Auto-Análisis se abre solo al seleccionar conversaciones. Debajo del análisis tiene Validar e Invalidar para toda la selección, y accesos a Mini Tasks, Micro-agentes IA, Síntesis y Enviar a dataset.

La casilla del encabezado selecciona las conversaciones cargadas. Si hay más, un aviso te ofrece Seleccionar las N conversaciones: toma todo lo que cumple la búsqueda y los filtros activos, menos el de categoría.

• Validar e Invalidar (del panel o de la paleta), Limpiar, Prompt de sistema y Mini Tasks procesan ese total. Mini Tasks lo recibe como «Todo lo filtrado».
• El resto de las acciones, incluidas Eliminar y A dataset, usan solo las conversaciones cargadas en pantalla. Al eliminar, el diálogo de confirmación te lo avisa.

Selecciona conversaciones del proyecto y elige Procesar › Evaluar con IA(en la vista Dataset aparece deshabilitada con la marca «Solo Proyecto»). Escoge el modelo juez (Gemini 2.5 Flash, Claude Haiku 4.5 o ChatGPT-4o), revisa el costo estimado y tu saldo, y lanza la evaluación. Cada conversación queda como válida o inválida, con un score de 0 a 1, etiquetas y motivos.

El evaluador juzga solo las respuestas del asistente: relevancia, que no invente datos, que responda completo, que respete el prompt de sistema y que sea coherente entre turnos. Si hay herramientas, revisa también que use la correcta con los parámetros correctos. Una sola alucinación invalida la conversación.

Con conversaciones del proyecto seleccionadas, abre Micro-agentes IA en el panel izquierdo o desde la paleta (⌘K › Micro-Agentes). Elige el agente y el modelo (Gemini 2.5 Flash, Claude Haiku 4.5 o ChatGPT-4o), ajusta sus parámetros y revisa el prompt antes de ejecutar. Cada ejecución procesa hasta 50 conversaciones.

Los agentes y sus parámetros están en Microagentes.

Requiere Starter+. Selecciona conversaciones y haz clic en Identificar herramientas en la barra de acciones. El asistente tiene tres pasos:

1. Configurar: elige el modelo y, si quieres, importa herramientas que ya tengas o esquemas externos (Supabase, Prisma…).
2. Descubrir: la IA propone un catálogo de herramientas que puedes editar, y eliges el formato de las llamadas (OpenAI Structured o Qwen ChatML).
3. Vista previa y aplicar: revisa cómo quedan las conversaciones y aplica el cambio, que sigue corriendo en segundo plano.

Procesar › Identificar herramientas abre una página aparte que parte de un archivo: lo importas, configuras el análisis y revisas los resultados en pestañas. Cómo usar las herramientas después está en Herramientas (tools).

Síntesis genera conversaciones nuevas a partir de semillas de tu proyecto o del contenido de una URL. Extender completa conversaciones incompletas o crea variaciones a partir de su inicio. Ambas abren la página de síntesis con tu selección; los detalles están en Sintetizar datos.

El panel izquierdo revisa las conversaciones cargadas con validación programática: errores de estructura, problemas en el flujo de herramientas y qué tan variado es tu conjunto. Haz clic en Analizar y usa las categorías para filtrar la lista: ≤ 3 mensajes, Sin herramientas, Errores, Flujo de tools, Estructura repetitiva y Alucinación (datos que el asistente da sin consultar una herramienta). Guardar en DB marca cada conversación como válida o inválida según el análisis.

Ábrelo desde la paleta (⌘K › Regex Toolkit) con conversaciones del proyecto seleccionadas; en la vista Dataset no se abre y un aviso te sugiere Mini tasks. Tiene tres pestañas: Patrones Regex (los predefinidos de abajo), Limpieza (recortar espacios, eliminar mensajes vacíos, normalizar espacios, quitar HTML o Markdown) y Personalizado (tu propia expresión, su reemplazo y sus flags). Antes de aplicar ves el primer mensaje antes y después del cambio.

Conversaciones › Limpieza aplica lo mismo sin seleccionar a mano. En la pestaña Limpieza rápida eliges las operaciones y el alcance (todas, solo pendientes o solo inválidas); en Regex avanzado tienes más patrones, como direcciones IP, puntos suspensivos o exclamaciones repetidas.

Conversaciones › Mini tareas corre nueve tareas sin IA y sin costo sobre un proyecto o un dataset: Buscar y reemplazar, Validar para entrenamiento, Auditor, Detectar duplicados, Etiquetar herramientas, Score de calidad, Reparar herramientas, Validar herramientas y Convertir y descargar. Si la abres con Procesar › Mini Tasks o con el botón Mini Tasks del panel izquierdo, se lleva la vista, tu selección y tus filtros, y puedes correr la tarea sobre lo seleccionado, todo lo filtrado o todo.

Corren por lotes, las que reescriben mensajes se simulan primero y al terminar ves el antes y el después de cada conversación. Están descritas en Microagentes.