Historial de rentas GPU
Cada máquina que rentaste, cuánto corrió, cuánto te costó y por qué ese número. También los límites de gasto que detienen una renta antes de que se te vaya de las manos.
Dónde ver tu historial
En el menú lateral, entra a Rentar GPU › Historial de rentas (/compute/historial). Arriba ves el total gastado, el número de instancias, las horas totales y tu instancia más reciente. Abajo hay dos tablas: tus instancias, incluidas las que ya se destruyeron, y los movimientos de tu saldo de GPU.
Las instancias se filtran por estado (Todas, Activas, Terminadas o Error) y se ordenan por fecha o por costo, en orden ascendente o descendente. La página muestra tus 50 instancias y tus 100 movimientos más recientes.
Qué ves de cada renta
| Columna | Qué muestra |
|---|---|
| GPU | Modelo y número de GPUs de la máquina. |
| Memoria | VRAM de la máquina. |
| Costo/hora | Precio por hora que pactaste al rentar. |
| Costo total | Lo que lleva cobrado la renta. |
| Duración | Horas que corrió la máquina. |
| Estado | Activa, terminada o con error. |
| Fecha | Cuándo se creó la renta. |
| Proyecto | El proyecto al que pertenece, si tiene uno. |
Lo que no viaja al navegador
El historial nunca expone los secretos de la instancia: ni el token de Jupyter ni los datos de SSH. Existen mientras la máquina corre, pero no se mandan al historial.
Movimientos del saldo de GPU
Cada movimiento guarda el saldo antes y después, así que puedes reconstruir cómo llegaste a tu saldo actual. Puedes filtrarlos por Uso, Recarga o Reembolso.
| Tipo | Qué significa |
|---|---|
| Recarga | Saldo que entró a tu saldo de GPU. |
| Uso | Cargo por las horas de una instancia. |
| Reembolso | Devolución a tu saldo. |
| Transferencia | Movimiento entre tus créditos generales y tu saldo de GPU. |
| Bono | Crédito otorgado por la plataforma. |
Cómo se calcula lo que pagas
El precio por hora que ves al rentar se congela en ese momento: es el precio pactado, y ya trae el margen de plataforma del 20 % sobre el costo del proveedor.
La regla, en una línea
Se te cobra el menor de dos números: el precio que pactaste al rentar y el precio real que reporta el proveedor mientras la máquina corre, con el mismo margen aplicado.
- Si el precio real baja, se te cobra el real.
- Si el precio real sube por encima de lo que aceptaste, se mantiene el pactado: nunca pagas más de lo que aprobaste al rentar.
- Si el proveedor no reporta un precio fiable, se conserva el pactado. El precio nunca se baja a cero, porque eso dejaría la GPU corriendo gratis y esquivaría los controles de saldo.
Por qué ves montos en pesos si el saldo está en dólares
Un crédito equivale a 1 USD y el saldo se guarda en dólares, la moneda en la que se cobra el cómputo. La app te lo muestra en pesos, y el cobro a tu tarjeta también es en pesos.
Límites de gasto
Tu plan trae un tope de gasto diario y otro mensual en GPU. No son lo mismo que el tope de precio por hora: estos limitan lo que acumulas, no la máquina.
Aviso al 80 %
Recibes una notificación con lo que llevas gastado contra tu límite diario o mensual. Todavía no se detiene nada.
Corte al 100 %
Se destruyen tus instancias activas y no puedes rentar ni entrenar otra hasta el siguiente periodo o hasta subir de plan.
Reinicio en UTC
El contador diario vuelve a cero a la medianoche UTC; el mensual, el día 1. En el centro de México (UTC−6) eso cae a las 18:00 del día anterior.
Revisa el costo antes de confirmar
Antes de iniciar una renta, el diálogo de confirmación te muestra el precio por hora, el costo estimado por día y cuántas horas alcanza tu saldo con esa GPU.
Cuándo se apaga una máquina sola
Una tarea programada revisa tus instancias cada 5 minutos: cobra el tiempo que corrieron y destruye las que deben terminar.
- Rebasaste tu límite de gasto diario o mensual.
- Se agotó tu saldo y no quedan créditos generales para cubrir la renta.
- Se cumplió el auto-apagado que elegiste al entrenar (de 1 a 48 horas) o el tiempo máximo de renta de tu plan, si lo tiene.
- Un entrenamiento dejó de reportar su avance por más de 30 minutos.
Cuando esto pasa, te llega un correo con la GPU, las horas que corrió y lo que costó.
Hasta 5 minutos de margen
Entre que algo se rompe y que la revisión lo detecta puede pasar un ciclo completo. En una GPU cara conviene no dejar rentas abiertas por si acaso: destrúyelas tú desde Rentar GPU › Mis instancias cuando termines.
El endpoint por debajo
La página carga todo con una sola llamada, que también funciona con tu API key.
Responde { success: true, data: { instances, transactions } }, con tus 50 instancias y tus 100 movimientos más recientes. Además de lo que muestra la tabla, cada instancia trae la imagen Docker, las horas facturadas, el mensaje de estado y cuándo arrancó y se detuvo.